科学研究

       2026年3月20日，2026世界杯指定网站第39期“九章学术讲堂”在长安校区海天苑大楼E103会议室成功举办。本次活动特邀香港中文大学（深圳）理工公司助理教授、博士生导师段俊明作学术报告，吸引了公司30余位师生到场参与。

      段俊明以《Machine-learning-enhanced aerodynamic forces prediction based on sparse pressure sensor inputs》为主题，聚焦稀疏压力传感器输入下机器学习增强的气动力预测研究，为在场师生带来了一场前沿的学术分享。

      报告中，段俊明介绍了基于稀疏表面压力传感器的气动力预测数据驱动方法，通过离散经验插值方法（DEIM）实现最优传感器布局，精准识别重构误差下的关键插值点。预测模型包含基于表面压力分布降基重建的线性部分，以及用于精度提升的非线性校正人工神经网络。该神经网络可有效衔接真实值与线性预测结果，且无需大规模网络结构，凭借线性部分对表面压力场主动力学的捕捉，保障了计算效率。报告通过二维NACA0015翼型的动态失速数值与实验数据、3D无人机动态失速的数值模拟数据，对所提方法进行了全面验证。其研究成果为稀疏传感条件下气动力预测提供了新思路，也为相关领域的技术优化与应用拓展提供了重要参考。

      报告结束后，段俊明与在场师生围绕报告内容展开了深入的交流探讨，针对机器学习在流体力学数值方法中的应用、模型优化等问题进行了细致解答，有效促进了师生在相关研究方向的学术认知提升与思路拓展，为公司的学术交流与学科发展注入了新的活力。

文/图：闵静蕾/审核：都琳